Maison Olia : V1 marketplace
cosmétique bio livrée en 5 semaines
avec reco IA.

Une marketplace bio qui démarre à zéro

Maison Olia est une jeune marketplace française qui regroupe une trentaine d'artisans cosmétiques bio (savonniers, parfumeurs, herboristes). Le projet a démarré en septembre avec une seule contrainte : être en ligne pour le Black Friday. Cinq semaines pour livrer un produit complet avec catalogue, paiement, comptes utilisateurs et recommandation personnalisée.

Trop de produits, pas assez de découverte

Avec 30 artisans et plus de 400 références au lancement, le risque évident : les produits qui se vendent déjà se vendent encore plus, et les nouveaux artisans restent invisibles. Les marketplaces bio existantes sur ce créneau souffrent d'un taux de conversion bas (1-2%) parce que les utilisateurs se perdent dans le catalogue.

V1 Next.js + recommandation ML basée sur le comportement

Stack : Next.js 15 + TypeScript en frontend, API routes pour le backend, Stripe pour le paiement (avec Stripe Connect pour les artisans), PostgreSQL pour les données, déploiement Vercel.

Le moteur de recommandation utilise une approche collaborative filtering allégée : les comportements utilisateurs (vues, clics, ajouts panier, achats) alimentent un modèle qui suggère des produits similaires aux profils proches. Pour les nouveaux utilisateurs (cold start), on utilise les attributs produit (catégorie, ingrédients, marque) pour démarrer.

Architecture cloud-native dès le jour 1 : ISR Next.js pour les pages produit, Edge Functions pour le moteur de reco, monitoring intégré.

+40% de conversion vs benchmark, 10k utilisateurs au mois 1

Black Friday réussi : 10 000 utilisateurs uniques, taux de conversion 2,8% (vs 1,8% benchmark e-commerce bio), panier moyen +22% par rapport aux pages sans recommandation. Les artisans sont visibles équitablement : les "small batch" génèrent autant de chiffre d'affaires que les marques établies, grâce à la recommandation contextuelle.