IA chez SenzuTech
De l’idée au ROI mesurable
Nous aidons les dirigeants à transformer l’IA en avantage concret : audit & cadrage, prototypes rapides, intégration (RAG/agents), automatisation des processus et déploiement sécurisé. Notre approche : pragmatique, mesurable, orientée valeur et adoption.
Notre offre d’accompagnement IA
- • Audit & cadrage : cartographie des cas d’usage, faisabilité, ROI, risques.
- • Prototype (2–4 sem.) : POC orienté valeur et données réelles.
- • Intégration : RAG (recherche augmentée), agents, automatisations, API.
- • Déploiement : sécurité, observabilité, coûts, MLOps/LLMOps.
- • Conduite du changement : formation, gouvernance, éthique.
Compétences clés
- • Architecture : pipelines de données, vector DB, orchestrateurs, événements.
- • Ingénierie IA : prompts, fonctions/outils, évaluation, garde-fous.
- • Web/Mobile : React/Node, intégration API, UX de l’assistance.
- • Cloud : CI/CD, monitoring, scalabilité, optimisation des coûts.
- • Conformité : sécurité, traçabilité, politiques d’usage.
Cas d’usage concrets
| Fonction | Cas d’usage | Impact |
|---|---|---|
| Support | Assistant documentaire RAG sur procédures internes | ↘ temps de réponse, ↗ qualité, traçabilité |
| Opérations | Agents orchestrant des tâches récurrentes (tickets, relances, contrôles) | ↘ tâches manuelles, ↗ fiabilité |
| Ventes | Qualification automatisée des leads + résumés CRM | ↗ conversion, ↘ cycle |
| RH | Analyse de CV & correspondance fiche de poste | ↘ temps de tri, ↗ pertinence |
| Qualité | Analyse de logs / anomalies avec copilote technique | ↘ MTTR, ↗ disponibilité |
Notre méthode (4 étapes)
- Diagnostic & priorisation — données, risques, KPI et quick wins.
- Prototype orienté valeur — démontrer l’usage réel avec un périmètre ciblé.
- Intégration & industrialisation — sécurité, observabilité, gouvernance.
- Déploiement & adoption — formation, mesure d’impact, itérations.
Pile & techniques
- • LLMs (OpenAI, autres), embeddings, reranking, outils/fonctions
- • Vector DB (pgvector, Pinecone, Qdrant), cache, chunking sémantique
- • Orchestration (workers, queues, schedulers, events)
- • Sécurité (RBAC, filtrage, PII, journaux, traçabilité)
- • Front (React), Back (Node.js), APIs, webhooks
Gouvernance & sécurité
- • RGPD, minimisation des données, rétention
- • Red teaming, tests d’attaque prompts, content policies
- • Évaluation : qualité, coûts, latence, dérives
- • Contrôles : rate limits, quotas, secrets, revue périodique
FAQ
Combien de temps pour un premier résultat ?
Un POC utile est réalisable en 2 à 4 semaines sur un cas d’usage précis. Un premier déploiement arrive généralement sous 10 à 12 semaines selon la complexité et les dépendances SI.
Comment sécurisez-vous les données ?
Sécurité dès la conception : chiffrage en transit/au repos, contrôle d’accès, journalisation, gouvernance des prompts/données, et conformité RGPD (minimisation, base légale, purge).
On peut démarrer sans jeu de données propre ?
Oui : nous pouvons combiner données publiques, documentation interne priorisée et un socle d’outils/agents pour générer de la valeur rapidement, puis enrichir avec vos données.